Wat is het?
Een gewone chatbot beantwoordt één vraag. Een agent krijgt een doel (“maak een marktanalyse van X”) en voert zelf alle tussenstappen uit. Hij beslist welke acties nodig zijn en stopt pas als het doel bereikt is.
Hoe werkt het technisch?
De kern is een loop van redeneren en handelen:
- ReAct-patroon (Reason + Act): denk na over de volgende stap, roep een tool aan, observeer de uitkomst, herhaal.
- Plan-and-Execute: eerst een volledig stappenplan maken, dan stap voor stap uitvoeren; robuuster voor lange taken.
- Tool calling: het LLM krijgt beschrijvingen van tools (zoekmachine, database, API) en kiest welke het wanneer aanroept.
- Geheugen: het contextvenster is het kortetermijngeheugen; een vectordatabase dient als langetermijngeheugen over sessies heen.
Wat kun je ermee bouwen?
- Onderzoeksagents die zelfstandig bronnen zoeken, samenvatten en rapporteren.
- Codeeragents die tickets oppakken, code schrijven en testen draaien.
- Inbox-agents die e-mail classificeren, beantwoorden en doorzetten naar systemen.
Commercieel gebruik
“AI-medewerkers” als abonnementsproduct voor niches zoals recruitment of boekhouding. Back-office automatisering (factuurverwerking, dossieropbouw) die verder gaat dan klassieke RPA. Kostenbesparing door repetitief kenniswerk volledig te automatiseren.
Sterke combinaties
Agents + RAG: de agent raadpleegt zelfstandig de bedrijfskennisbank. Agents + human-in-the-loop: menselijke goedkeuring op kritieke acties (betalen, versturen). Agents + modelroutering: goedkope modellen voor simpele stappen, sterke voor redeneerwerk.
Belangrijkste 20%
- Een agent = LLM + tools + loop; alles daarboven is opschaling en borging.
- Grootste risico’s: foutpropagatie en ongecontroleerde acties — bouw evaluatie en rechtenbeperking (sandboxing) in.
Praktijkvoorbeeld (fictief)
Een logistiek bedrijf laat een agent dagelijks de transportmarkt monitoren. De agent zoekt tarieven op, vergelijkt ze met eigen contracten en legt afwijkingen voor in een rapport. De planner hoeft alleen de samenvatting te beoordelen en bespaart uren zoekwerk per week.