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ELECTRON · IA LOCALE · CONNAISSANCES

Repo Notebook

Un environnement de connaissances visuel qui collecte, analyse et présente des dépôts GitHub comme de l’information reliée — avec Récolte, IA locale et suggestions intelligentes.

Type
App desktop (Electron)
Statut
En développement actif
Rôle
Concept, design & développement
Stack
Electron · LLM local · MCP · GitHub API
Site web
thomashuybrechts.com/repo-notebook
RÉSULTAT

127 dépôts gérés et catégorisés par de l’IA locale — pas d’API cloud, pas d’abonnement.

Quand on travaille beaucoup avec l’open source, on accumule des centaines de dépôts : dans des onglets, des étoiles, des notes et des dossiers épars. La connaissance s’y perd. Pourquoi l’avez-vous gardé ? Ça marche encore ? Qu’est-ce qui y est lié ?

Collecter sans friction
Collez une URL de dépôt et il est enregistré avec README, étoiles, forks, langage et licence. Recherche, filtres par catégorie et statut, et un index A–Z pour les grandes collections.
Récolte
Collez un compte GitHub, une liste de noms d’outils ou une URL de page (blog, Medium, linktree). Récolte charge la page, en extrait tous les liens GitHub et vous laisse choisir ce qui va dans le notebook. Rien n’est gardé tant que vous ne l’avez pas coché.
IA locale
Catégories, résumés et suggestions viennent d’un modèle de langage tournant en local. Aucune donnée vers le cloud, aucun coût d’API, fonctionne aussi hors ligne.
Notes & statut
Par dépôt une note (« pourquoi l’avez-vous gardé ? ») et un statut : à essayer, installé, adopté, archive. La collection reste vivante au lieu de devenir un cimetière.
Carte & Démarrage rapide
Voir les dépôts sous forme de carte reliée, et les cloner ou les ouvrir sur GitHub en un clic.
Connexion MCP
Grâce au Model Context Protocol, les assistants IA peuvent chercher et lire directement dans le notebook — la base du plugin Obsidian.
L’IA locale est assez rapide pour ce genre de travail si on garde les tâches petites : catégoriser, résumer, suggérer. Le plus grand gain n’était pas dans le modèle, mais dans le workflow autour — Récolte et les boutons de statut ont fait la différence entre « pratique » et « utilisé tous les jours ».

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