INFRAESTRUCTURA · DOCKER · n8n · OLLAMA
Thomas Cluster Dashboard
Una plataforma de control autoalojada para mi clúster local de IA y automatización: un master command center con módulos de Docker, n8n, Ollama/OpenClaw y ComfyUI bajo un mismo techo.
RESULTADO
4 sistemas — Docker, n8n, Ollama y ComfyUI — bajo un command center con lógica de arranque y reconexión.
01 EL PROBLEMA
Un laboratorio de IA local que crece se convierte pronto en una colección de servicios sueltos: contenedores, automatizaciones, servidores de modelos y workflows de GPU, cada uno con su propia ventana. Arrancar y controlar todo por separado cuesta tiempo y falla.
02 QUÉ HACE
- Master command center
- Un dashboard madre para despertar, validar y controlar todo el clúster — con un flujo de arranque que revisa paso a paso red, nodo de infraestructura, nodo de IA, Ollama y OpenClaw.
- AI-mode y travel-mode
- El nodo de IA principal sigue accesible, también cuando la máquina no está físicamente en casa, mediante una red overlay y lógica de reconexión.
- Módulo Docker
- Ver y gestionar contenedores desde el dashboard en lugar de terminales sueltos.
- Automatización con n8n
- El motor de automatización como módulo propio, junto al resto del clúster.
- Modelos locales
- Ollama y OpenClaw conectados: arrancar modelos y conectarlos con el resto del stack.
- ComfyUI / workflows de GPU
- Una vista aparte para generación de imágenes y trabajo de GPU, como módulo del mismo conjunto.
03 LO QUE APRENDÍ
Los módulos — Docker, n8n, Ollama, ComfyUI — no son proyectos sueltos sino ventanas a un solo sistema. El valor real estaba en el flujo de arranque y la lógica de reconexión que convierten servicios sueltos en un clúster fiable.
¿TE INTERESA?
Vamos a hablar.
Dime qué te parece — o qué te gustaría hacer con ello.