ELECTRON · IA LOCAL · CONOCIMIENTO
Repo Notebook
Un entorno de conocimiento visual que recopila y analiza repositorios de GitHub y los presenta como información conectada — con Cosecha, IA local y sugerencias inteligentes.
RESULTADO
127 repositorios gestionados y categorizados por IA local — sin API en la nube, sin suscripción.
01 EL PROBLEMA
Quien trabaja mucho con open source acumula cientos de repositorios: en pestañas del navegador, estrellas, notas y carpetitas sueltas. Ahí se pierde conocimiento. ¿Por qué guardaste algo? ¿Sigue funcionando? ¿Con qué está relacionado?
02 QUÉ HACE
- Recopilar sin fricción
- Pega la URL de un repo y se guarda con README, estrellas, forks, lenguaje y licencia. Buscar, filtrar por categoría y estado, y un índice A–Z para colecciones grandes.
- Cosecha
- Pega una cuenta de GitHub, una lista de nombres de herramientas o la URL de una página (blog, Medium, linktree). Cosecha descarga la página, extrae todos los enlaces de GitHub y te deja elegir qué va al notebook. No se guarda nada hasta que tú lo marcas.
- IA local
- Las categorías, resúmenes y sugerencias vienen de un modelo de lenguaje que corre en local. Sin datos a la nube, sin costes de API, funciona también offline.
- Notas y estado
- Por repo una nota propia (‘¿por qué guardaste esto?’) y un estado: por probar, instalado, me gusta, archivo. Así la colección sigue viva en lugar de convertirse en un cementerio.
- Mapa e Inicio rápido
- Ver los repositorios como un mapa conectado, y clonarlos o abrirlos en GitHub con un clic.
- Integración MCP
- Mediante el Model Context Protocol, los asistentes de IA pueden buscar y leer directamente en el notebook — la base del plugin de Obsidian.
03 LO QUE APRENDÍ
La IA local es lo bastante rápida para este tipo de trabajo si mantienes las tareas pequeñas: categorizar, resumir, sugerir. La mayor ganancia no estaba en el modelo, sino en el workflow que lo rodea — Cosecha y los botones de estado marcaron la diferencia entre ‘práctico’ y ‘usarlo a diario’.
¿TE INTERESA?
Vamos a hablar.
Dime qué te parece — o qué te gustaría hacer con ello.