INFRAESTRUTURA · DOCKER · n8n · OLLAMA
Thomas Cluster Dashboard
Uma plataforma de controlo self-hosted para o meu cluster local de IA e automação: um master command center com módulos Docker, n8n, Ollama/OpenClaw e ComfyUI sob o mesmo teto.
RESULTADO
4 sistemas — Docker, n8n, Ollama e ComfyUI — num só command center com lógica de arranque e de religação.
01 O PROBLEMA
Um laboratório de IA local em crescimento torna-se depressa uma coleção de serviços soltos: contentores, automações, servidores de modelos e workflows de GPU, cada um com a sua janela. Arrancar e verificar tudo à parte custa tempo e corre mal.
02 O QUE FAZ
- Master command center
- Um dashboard-mãe para acordar, validar e controlar todo o cluster — com um fluxo de arranque que verifica passo a passo rede, nó de infraestrutura, nó de IA, Ollama e OpenClaw.
- AI-mode & travel-mode
- O nó de IA principal continua acessível, mesmo quando a máquina não está fisicamente em casa, através de uma rede overlay e lógica de religação.
- Módulo Docker
- Ver e gerir contentores a partir do dashboard em vez de terminais soltos.
- Automação n8n
- O motor de automação como módulo próprio, ao lado do resto do cluster.
- Modelos locais
- Ollama e OpenClaw ligados: iniciar modelos e ligá-los ao resto da stack.
- ComfyUI / workflows de GPU
- Uma vista à parte para geração de imagem e trabalho de GPU, como módulo do mesmo todo.
03 O QUE APRENDI
Os módulos — Docker, n8n, Ollama, ComfyUI — não são projetos soltos, mas janelas para um único sistema. O verdadeiro valor estava no fluxo de arranque e na lógica de religação que fazem de serviços soltos um cluster fiável.
INTERESSADO?
Vamos conversar.
Diga-me o que acha — ou o que gostaria de fazer com isto.