Alle projecten

LOCAL-FIRST · OPERATIONS · REACT/TS

Victus Control

Een local-first operations-platform om een AI-werkstation te begrijpen, structureren en beheren: live runtime-ontdekking, inventaris, resource-monitoring, security-review en een intent-map die je gewenste opstelling vergelijkt met de werkelijkheid.

Type
Local-first ops-platform
Status
Actief in ontwikkeling
Rol
Concept, ontwerp & ontwikkeling
Stack
React · TypeScript · Vite · SQLite · Playwright
RESULTAAT

Toont in één oogopslag het verschil tussen je bedóelde en je live opstelling — zonder cloud-afhankelijkheid.

Een lokaal AI-werkstation groeit snel uit tot een kluwen: modellen, automatiseringen, dashboards en tools verspreid over processen en poorten. Wat draait er echt, wat hoort er te draaien, en waar wijkt de werkelijkheid af van je bedoeling?

Live runtime-ontdekking
Scant draaiende diensten en tools en toont status, health en resource-kost per lokale AI-tool — in plaats van losse terminals en giswerk.
Intent Map — bedoeld vs. waargenomen
Teken hoe je werkstation hóórt te zijn en laat Victus dat vergelijken met wat er live draait: OK, ontbrekend, blootgesteld of onverwacht. Dát verschil is de kern van het project.
Resource-monitor
CPU, RAM, GPU en VRAM in één oogopslag, zodat je meteen ziet waar de druk zit tijdens zwaar AI-werk.
Persistente inventaris
Onthoudt bekende tools met notities en statuslabels, ook als ze net niet draaien — een levende catalogus in plaats van een kerkhof.
Security-review
Onbekende luisteraars belanden in een review-flow in plaats van stil open te staan; je beslist wat vertrouwd is.
Agents & MCP-diagnostiek
Zicht op gekoppelde agents en MCP-servers, bovenop een testbare React/TypeScript-architectuur met SQLite-state.
De interessante vraag was niet ‘nog een dashboard’, maar: laat de gebruiker de bedóelde opstelling definiëren en vergelijk die met de live werkelijkheid. Dat verschil — desired vs. observed — is waar het echte inzicht zit.

INTERESSE?

Laten we praten.

Vertel me wat je ervan vindt — of wat je ermee zou willen doen.