IA LOCAL · GRAFO DE CONOCIMIENTO · AUTO-INGEST
LLM Wiki
Una base de conocimiento autogestionada: las fuentes se leen automáticamente, se extraen entidades y conceptos, y todo se conecta en un grafo de conocimiento consultable.
RESULTADO
Fuentes leídas automáticamente y conectadas en un grafo de conocimiento con cientos de nodos — todo en local.
01 EL PROBLEMA
El conocimiento se dispersa entre notas, documentos y conversaciones. Quería un sistema que lea, resuma y conecte fuentes automáticamente — para que la visión de conjunto crezca en lugar de diluirse.
02 QUÉ HACE
- Ingesta automática
- Deja una fuente en la bandeja de entrada y la wiki la procesa: resumen, afirmaciones clave, entidades y conceptos se extraen automáticamente.
- Grafo de conocimiento
- Todo se conecta en un grafo consultable con cientos de nodos y relaciones, con tipos distintos para fuentes, entidades, conceptos y síntesis.
- Síntesis viva
- Una página de resumen se reescribe en cada ingesta, para que el hilo conductor de todas las fuentes siga actualizado.
- Local y privado
- Funciona con IA local; toda la base de conocimiento se queda en tu propia máquina.
- Siempre en forma
- Controles integrados de páginas huérfanas, enlaces rotos y contradicciones mantienen la base de conocimiento coherente.
03 LO QUE APRENDÍ
El valor no estaba en tener aún más notas, sino en las conexiones entre ellas. En cuanto ingesta, grafo y síntesis empezaron a trabajar juntos, una colección suelta de documentos se convirtió en un verdadero sistema de conocimiento.
¿TE INTERESA?
Vamos a hablar.
Dime qué te parece — o qué te gustaría hacer con ello.