LOCAL-FIRST · OPERATIONS · REACT/TS
Victus Control
Eine Local-first-Operations-Plattform, um eine KI-Workstation zu verstehen, zu strukturieren und zu verwalten: Live-Runtime-Erkennung, Inventar, Ressourcen-Monitoring, Security-Review und eine Intent-Map, die dein gewünschtes Setup mit der Realität vergleicht.
ERGEBNIS
Zeigt auf einen Blick den Unterschied zwischen deinem beabsichtigten und deinem Live-Setup — ohne Cloud-Abhängigkeit.
01 DAS PROBLEM
Eine lokale KI-Workstation wird schnell zum Knäuel: Modelle, Automatisierungen, Dashboards und Tools verteilt über Prozesse und Ports. Was läuft wirklich, was sollte laufen, und wo weicht die Realität von deiner Absicht ab?
02 WAS ES TUT
- Live-Runtime-Erkennung
- Scannt laufende Dienste und Tools und zeigt Status, Health und Ressourcenkosten pro lokalem KI-Tool — statt einzelner Terminals und Rätselraten.
- Intent Map — beabsichtigt vs. beobachtet
- Zeichne, wie deine Workstation sein soll, und lass Victus das mit dem vergleichen, was live läuft: OK, fehlend, exponiert oder unerwartet. Genau dieser Unterschied ist der Kern des Projekts.
- Ressourcen-Monitor
- CPU, RAM, GPU und VRAM auf einen Blick, damit du sofort siehst, wo der Druck bei schwerer KI-Arbeit liegt.
- Persistentes Inventar
- Merkt sich bekannte Tools mit Notizen und Status-Labels, auch wenn sie gerade nicht laufen — ein lebendiger Katalog statt eines Friedhofs.
- Security-Review
- Unbekannte Listener landen in einem Review-Flow, statt still offen zu stehen; du entscheidest, was vertrauenswürdig ist.
- Agents & MCP-Diagnose
- Einblick in angebundene Agents und MCP-Server, auf einer testbaren React/TypeScript-Architektur mit SQLite-State.
03 WAS ICH DARAUS GELERNT HABE
Die spannende Frage war nicht ‚noch ein Dashboard‘, sondern: Lass den Nutzer das beabsichtigte Setup definieren und vergleiche es mit der Live-Realität. Dieser Unterschied — desired vs. observed — ist, wo die echte Erkenntnis steckt.
INTERESSE?
Lass uns reden.
Sag mir, was du davon hältst — oder was du damit machen würdest.